ltx-2.3/image-to-video-lora

POST

/openapi/v2/rhart-video/ltx-2.3/image-to-video-lora

为需要个性化视觉风格的图生视频用户打造的LoRA推理版本。在LTX-2.3基础能力之上，支持同时加载最多三个自定义LoRA适配器，将品牌特定美学、角色形象或镜头语言直接注入生成流程。无论是固定产品视觉风格、保持角色跨镜头一致性，还是实现特定的电影级运镜，均可通过轻量级LoRA模块精准控制，无需重新训练整个模型。适合品牌内容规模化生产、IP角色动画和风格化商业视频制作。

请求参数

Authorization

Header 参数

Body 参数application/json必填

示例

{
    "98##image": "89f8673002dc2ec7743dcbdf1386fa85610bd0f70f62ed911c8daed8a193834c.png",
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    "258##lora_name": "framee_4000.safetensors",
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    "269##prompt": "从低角度开始缓慢环绕机器人调酒师运镜，镜头匀速 360° 环形移动，机器人金属头部与机械手臂流畅调酒，复古木质吧台摆满酒瓶，背景霓虹招牌忽明忽暗，暖光射灯打在调酒动作上，绿植垂叶轻晃，空气中漂浮微尘光影，暗调氛围感十足，电影级景深，每秒 24 帧，动态模糊自然，无穿模无卡顿"
}

请求示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

curl --location --request POST '/openapi/v2/rhart-video/ltx-2.3/image-to-video-lora' \
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--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
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}'

返回响应

🟢200成功

application/json

任务结果查询接口：/openapi/v2/query

Body

示例

提交任务响应示例任务完成（查询状态接口）响应示例

{
    "taskId": "2013508786110730241",
    "status": "RUNNING",
    "errorCode": "",
    "errorMessage": "",
    "results": null,
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    "promptTips": "{\"result\": true, \"error\": null, \"outputs_to_execute\": [\"4\"], \"node_errors\": {}}"
}

修改于 2026-03-30 02:15:59

ltx-2.3/image-to-video

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